Statistik Inferensial

Statistik inferensial adalah cabang statistika yang berfokus pada pengambilan kesimpulan tentang populasi berdasarkan analisis data sampel. Dokumen ini menjelaskan konsep dasar statistik inferensial, termasuk definisi, latar belakang, dan ruang lingkupnya. Statistik inferensial mencakup metode-metode seperti pendugaan parameter, pembuatan hipotesis, dan pengujian hipotesis, yang memungkinkan peneliti untuk membuat generalisasi dari sampel ke populasi. Dokumen ini juga membahas pentingnya teori peluang dalam statistik inferensial, karena pengambilan kesimpulan dari sebagian data selalu mengandung ketidakpastian.

Skala pengukuran merupakan aspek penting dalam statistik inferensial, karena pemilihan skala yang tepat memengaruhi validitas analisis. Terdapat empat jenis skala pengukuran: nominal, ordinal, interval, dan rasio, masing-masing dengan karakteristik dan contoh penerapannya. Dokumen ini juga menjelaskan berbagai model skala pengukuran sikap, seperti skala Likert, skala Guttman, skala semantic diferensial, dan skala Thurstone, beserta langkah-langkah penyusunan, kelebihan, dan kekurangannya.

Validitas dan reliabilitas instrumen penelitian juga dibahas secara mendalam. Validitas mengukur ketepatan instrumen dalam mengukur apa yang seharusnya diukur, sedangkan reliabilitas mengukur konsistensi instrumen. Dokumen ini memberikan panduan tentang cara menghitung validitas dan reliabilitas, serta pentingnya uji statistik dalam pengujian hipotesis. Prosedur pengujian hipotesis dijelaskan secara sistematis, mulai dari perumusan hipotesis, pemilihan statistik uji, hingga pengambilan kesimpulan.

Statistik deskriptif dan inferensial memiliki peran yang saling melengkapi. Statistik deskriptif digunakan untuk menggambarkan data, sedangkan statistik inferensial digunakan untuk menarik kesimpulan yang lebih luas. Dokumen ini juga menyoroti pentingnya pemahaman tentang distribusi data, sampling, dan analisis korelasi serta regresi dalam statistik inferensial.